Автоматизация не является чем-то новым для Уолл-стрит. Но Шаунак Хире (Shaunak Khire), создатель Emma, утверждает, что его система отличается от нынешних финансовых вычислений — высокочастотного трейдинга и «квантового» анализа данных — поскольку его система нейронных сетей учитывает более сложный комплекс факторов, влияющих на акции, таких как перестановки в руководстве компаний или денежно-кредитная политика в Европе, которые другие программы упускают.
«Это не алгоритмическая торговля, — сказал он. — Это в буквальном смысле имитация работы финансового аналитика».
Emma начнёт торговать акциями фармацевтического гиганта GSK и Tesla наряду с казначейскими облигациями США. Ранее Emma была испытана в качестве автора финансовых новостей и показала, что может работать наравне с авторами-людьми и способна их заменить.
В ходе нового тестирования она 6 месяцев назад выбрала небольшое количество акций и, по словам Хире, они с тех пор показали рост более чем на 30 процентов. Он держит название своей компании в тайне, ожидая получения определённых патентов, связанных с ботами и ИИ.
Другие стартапы давно применяют ИИ для финансовых сделок. К их числу относятся Aidyia, которым управляет эксцентричный робототехник Бен Гёрцель (Ben Goertzel), и Sentient Technologies, получившая огромные инвестиции и нанявшая первоклассных инженеров из IBM и Apple. IBM Watson начал «сотрудничать» с Citibank четыре года назад.
По словам Хире, основная цель сейчас — испытать способности ИИ на выборке акций и облигаций, хотя он подчеркнул, что у этих испытаний также есть коммерческое применение.
Сейчас стартап находится в процессе закрытия раунда частного финансирования.
