Понедельник, 12 февраля 2018 13:37

Роботы начали самостоятельно учиться понимать окружающий мир, - ученые

Роботы отлично делают то, что им говорят. Но иногда процесс ввода этой информации в систему робота намного сложнее, чем само задание, которое мы им даем для выполнения.  Это одна из причин, почему роботы лучше подходят для простой и повторяющейся работы.

Команда ученых Университета Брауна и Массачусетского технологического института работают над разработкой системы, в которой роботы могут планировать задачи путем определения абстрактных понятий о реальных объектах и идей на основе моторных навыков. С этой системой роботы могут исполнять сложные задачи без погрязания в ненужные детали для их завершения.

Robot

Ученые запрограммировали двурукого робота Anathema Device или «Ана» манипулировать объектами в комнате – открывать и закрывать шкаф и холодильник, включать свет, подбирать бутылку. Во время выполнения заданий, робот вбирает окружающую и поступающую информацию через алгоритмы, разработанные учеными.

По словам ученых, робот смог изучить абстрактные понятия об объектах и окружающей среде. Ана смогла понять, что дверь нужно закрывать перед тем как ее открыть.

«Она изучила, что свет внутри шкафа был настолько яркий, что это отразилось на ее сенсорах, поэтому для осуществления действий с бутылкой нужно выключить свет в шкафу. Также она поняла, что для выключения света, дверь шкафа должна быть закрыта, потому что открытая дверь блокирует ей доступ к выключателю», - написали ученые в релизе о своих открытиях.

Один раз обработав информацию, робот ассоциирует символы с одним из абстрактных понятий. Это вид общего языка между роботами и людьми, который не требует сложного программирования для исполнения. Такая адаптация даст возможность роботам выполнять множество задач в более разноплановой среде путем выбора действий, которые нужны им для исполнения заданного сценария.

«Если мы хотим умных роботов, мы не можем писать программы для всего, что мы от них хотим», - сказал Джордж Конидарис, ассистент профессора в Университете Брауна, который управляет этим направлением. «Мы должны давать им цель и заставить их генерировать поведение самостоятельно».

Конечно, просить каждого робота учиться таким способом объективно неэффективно, но ученые верят, что они смогут разработать общий язык и создать навыки, которые можно будет загрузить в новые роботы.

«Я думаю, что в будущем мы будет иметь базы навыков, которые вы сможете загружать в роботов», - объясняет Конидарис. «Вы можете сказать «я хочу базу навыков для работы на кухне» и робот буде работать на вашей кухне».

По материалам Techcrunch

Читайте также: Uber планирует запустить автопилотируемые летающие машины уже в 2023 году, которые приведут к появлению новых рынков

Комментарии Facebook

Поддержать блогерскую платформу Investgazeta

 

Кнопка пожервовать - изображение

НЕ ПРОПУСТИТЕ В БЛОГАХ:

Все блоги

Подписаться на новые блоги на платформе Инвестгазета:

Проверь своего бизнес-партнера

Сервис «Проверь своего бизнес-партнера» - получи информацию о компании по коду ЕГРПОУ, названию компании или фамилии руководителя.

 

Курсы валют

Официальные курсы основных валют (НБУ) на сегодня
Доллар США
ЕВРО
Фунт стерлингов
Курсы основных криптовалют

 

^